计算智能与智能控制
2021年4月17日·华中科技大学
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会议 ID:107 255 546
会议主席:
曾志刚教授
华中科技大学人工智能与自动化学院 院长
执行主席:
张海涛教授
华中科技大学人工智能与自动化学院 副院长
会议日程:
2021年4月17日
开幕致辞 8:30-8:45 |
报告人 |
单位及职务 |
报告题目 |
时 间 |
陈关荣 |
香港城市大学 教授 |
复杂网络牵制控制及鲁棒能控性 |
8:45—9:15 |
张焕水 |
山东大学 教授 |
线性最优控制新进展及应用—分散式控制 |
9:15—9:45 |
陈恩红 |
中国科学技术大学 教授 |
面向智能教育的认知诊断和个性化推荐 |
9:45—10:15 |
裴海龙 |
华南理工大学 教授 |
无人机海岸带飞行感知 |
10:15—10:45 |
刘艳军 |
辽宁工业大学 教授 |
一类非线性约束系统的时变积分型障碍函数设计 |
10:45—11:15 |
闭幕致辞 11:15—11:30 |
会议主题:计算智能与智能控制研讨会暨IEEE CSS Wuhan Chapter 系列学术研讨会
会议时间:2021/4/17 08:00-12:00
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会议 ID:107 255 546
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报告:
报告题目:复杂网络牵制控制及鲁棒能控性
时间:8:45—9:15
报告人:陈关荣 教授
报告人单位:香港城市大学
报告摘要:首先介绍复杂网络牵制控制(Pinning Control)的基本思想和主要方法。然后介绍由线性时不变系统节点组成的有向网络的状态能控性和结构能控性,给出单输入单输出系统节点情形的最少牵制控制输入原理、能控性判据和特征刻画,并描述多输入多输出系统节点情形的多样性和复杂性、给出其能控性判据和特征刻画。接下来讨论网络能控性在抵抗恶意攻击的鲁棒性并揭示具有最强鲁棒性的主要网络模块特征。最后简单介绍通过机器学习估测复杂网络鲁棒能控性的研究。
报告人简介:陈关荣教授1981年获广州中山大学计算数学硕士学位,1987年获美国Texas A&M 大学应用数学博士学位,其后在美国Rice和Houston大学任教。自2000年起,他接受香港城市大学讲座教授职位工作至今。陈关荣教授在1997年被选为IEEE Fellow;2008年、2012年和2016年分别获得国家自然科学二等奖;2011年获俄罗斯圣彼得堡国立大学授予荣誉博士学位和俄罗斯欧拉基金会颁发欧拉金质奖章;2014年获法国诺曼底大学授予荣誉博士学位并当选为欧洲科学院院士;2015年当选为发展中国家科学院院士。
报告题目:线性最优控制新进展及应用—分散式控制
时间:9:15—9:45
报告人:张焕水 教授
报告人单位:山东大学
报告摘要:
报告人简介:张焕水,1997年获东北大学工学博士学位。1998年至2003年先后在新加坡南洋理工大学和香港理工大学从事博士后以及访问学术研究。1994年晋升为副教授,1999年晋升为教授, 2003年8月受聘哈尔滨工业大学教授、博士生导师,2006年当选山东省首批“泰山学者”,并加入山东大学控制科学与工程学院。2008年获得国家杰出青年基金,2010年受聘教育部“长江学者”特聘教授. 现为山东科技大学特聘教授。张焕水教授主要研究方向为最优控制理论,随机系统,时滞系统,网络控制系统,多自主体系统。曾担任IEEE Trans. on Automatic Control 等国内外多家期刊编委(AE)。
报告题目:面向智能教育的认知诊断和个性化推荐
时间:9:45—10:15
报告人:陈恩红 教授
报告人单位:中国科学技术大学
报告摘要:近年来,智能教育系统快速发展,越来越多的学习者参与开展在线自主的学习活动,同时也积累了大量的教学与学习数据。如何利用这些数据,为学习者提供有效的学习服务是当前教育发展的重要任务。为此,发展智能教育技术,旨在利用大数据分析方法,为学习者推荐个性化的学习资源,定制学习策略,具有重要意义。然而,学习资源语义与知识耦合,学习者状态隐含多变,学习目标复杂多样等特点带来了学习资源理解难、学习者诊断难和学习策略设计难等关键挑战。报告将结合大数据分析技术和教育方面的领域知识,介绍学习资源深度表征、学习者认知诊断和个性化推荐等关键技术与应用,为智能教育发展提供数据驱动的解决方案。
报告人简介:陈恩红,中国科学技术大学大数据学院执行院长。曾获国家杰出青年基金项目支持,国家“万人计划”创新领军人才,科技部重点领域创新团队“大数据分析及应用”团队负责人,大数据分析与应用安徽省重点实验室主任,安徽省计算机学会理事长。担任IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering、ACM Transaction on Intelligent Systems and Technology等多个国内外学术期刊编委。获教育部自然科学一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖。
报告题目:无人机海岸带飞行感知
时间:10:15—10:45
报告人:裴海龙 教授
报告人单位:华南理工大学
报告摘要:海岸带是海岸线向陆、海两侧扩展一定宽度的带形区域,由于其多形态的特殊环境人员往往难以到达实施不同要素基础数据(海岸、水线、近岸水文等)的快速直接大范围探测。本报告介绍无人机遥感技术在海岸带探测中的应用方法,重点讨论基于低空移动观测海浪特征获取的近岸海底地貌反演感知机理与算法实现,并以实际无人机机载系统设计及外场试验介绍该领域的最新成果与研究进展。
报告人简介:裴海龙,华南理工大学自动化科学与工程学院教授,目前从事无人机系统导航控制、非线性控制与机器人系统方向的研究与开发,主持承担包括国家重点研发计划项目、国家自然科学基金国家重大仪器研制项目、国基重点项目、973子课题、总装预研等在内的多项国家与省部级科研项目。目前为“自主系统与网络控制”教育部重点实验室主任、广东省无人机系统工程技术研究中心主任,担任《控制理论与应用》、《自动化学报》、《Journal of Intelligent & Robotic Systems》、“Intelligent Systems, Control and Automation: Science and Engineering”等多个期刊与图书系列编委。
报告题目:一类非线性约束系统的时变积分型障碍函数设计
时间:10:45—11:15
报告人:刘艳军 教授
报告人单位:辽宁工业大学
报告摘要:由于状态约束问题经常存在于实际系统中,有着广泛的应用背景,对于状态约束系统的建模和控制问题的研究,将会得到越来越多的关注。开展状态约束非线性系统的建模和控制研究,建立其相应的动力学模型,研究自适应智能控制方法以获得优良的系统特性是非常重要的。本报告主要首先介绍了约束控制的研究现状,其次针对一类非线性状态约束系统,设计了一种时变积分型障碍函数设计方法,最后,指出在此方向上未来的研究工作。
报告人简介:刘艳军,教授、博士生导师、国家杰出青年科学基金获得者、中国人工智能学会科普工作委员会副主任、辽宁省数学类专业教学指导委员会副主任委员、辽宁省高等学校创新团队负责人、国务院政府特殊津贴专家;主持5项国家自然科学基金,省部级项目7项;研究方向为:智能控制理论及其应用、群体智能,发表包括IEEE汇刊和Automatica在内的高水平学术论文100余篇,部分成果获教育部自然科学一、二等奖各1项、中国自动化学会青年科学家奖获得者;曾/现任国际智能领域期刊IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和《自动化学报》等多个期刊的编委。